nlp (1) 썸네일형 리스트형 [번역] 20가지 NLP 영역에서 BERT를 능가하는 구글 브레인의 XLNet 구글 브레인과 카네기 멜론 대학 연구팀은 20개의 NLP 작업에서 구글의 최신 기술인 BERT를 능가하고 18개의 벤치마크 테스트에서 최고의 성능을 내는 AI 모델인 XLNet을 이번 주 발표했습니다. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transform)는 작년 가을 구글에서 발표한 미리 학습을 해 둔 비지도학습 NLP 모델을 위한 언어 표현 모델입니다. XLNet은 7개의 GLUE 언어 이해 작업, 3개의 SQuAD와 같은 독해 작업과 Yelp와 IMDB 데이터를 사용한 7개의 텍스트 분류 작업과 같은 다양한 분야에서 최고의 성능을 보였습니다. XLNet을 이용한 텍스트 분류는 BERT보다 최대 16%정도 오류가 적었습니다. 구글은 2018년 가을 .. 이전 1 다음
