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테크 이야기
[NotebookLLM] 2026 GTC Keynote 요약
[NotebookLLM으로 요약한 내용입니다]젠슨 황의 GTC 2026: 칩 제조사를 넘어 'AI 인프라 제국'을 선포하다도입부: AI 시대의 새로운 '공장'이 문을 열다전 세계 테크 업계의 시선이 집중된 가운데 열린 GTC 2026 키노트 현장은 단순한 기술 발표회를 넘어, 새로운 산업 혁명의 선언장과도 같았습니다. 엔비디아의 수장 젠슨 황은 약 3시간 동안 쉬지 않고 무대를 누비며 하드웨어 칩, 에이전트 플랫폼, 그리고 자율주행 로보택시에 이르기까지 방대한 비전을 쏟아냈습니다.이번 발표의 핵심은 엔비디아가 더 이상 단순한 '칩 제조사'가 아니라는 점입니다. 젠슨 황은 "이제 AI는 소프트웨어 산업이 아닌 인프라 산업"이라고 정의하며, 엔비디아가 'AI 팩토리'를 위한 거대한 인프라 전체를 공급하는 기..
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[NotebookLLM] 프리미엄 간장 시장을 위한 비즈니스 전략 보고서
프리미엄 간장 시장 진입 및 고부가가치 창출을 위한 비즈니스 전략 보고서1. 국내외 장류 산업의 거시적 환경 및 위기 진단대한민국 식문화의 근간인 장(醬) 산업은 1886년 부산 ‘산본장유양조장’을 기점으로 한 근대적 양조 기술 도입 이후 1세기 넘게 성장을 지속해 왔습니다. 그러나 현재 국내 장류 산업은 시장 정체와 구조적 위기라는 이중고에 직면해 있습니다. 2017년 기준 국내 장류 시장의 전체 매출 규모는 약 9,909억 원에 달했으나, 이후 성장 동력은 급격히 약화되는 추세입니다.[산업 위기 진단 및 전략적 기회 포착]성장 모멘텀의 역전: 2018년 국내 전체 식품 시장이 약 29.6조 원 규모로 2015년 대비 10.4% 성장하는 동안, 장류 시장은 오히려 위축되는 경향을 보였습니다. 특히 20..
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[NotebookLM] On My OpenCode
NotebookLM에 의해서 수집 정리된 글입니다.Oh My OpenCode - https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencodeOh My OpenCode는 OpenCode 생태계를 기반으로 구축된 지능형 에이전트 오케스트레이션(조율) 도구로, 단일 AI 에이전트를 전문화된 AI 팀으로 확장시켜 주는 '에이전트 하네스(Agent Harness)'입니다. 이 도구는 개발자가 혼자 일하는 것이 아니라, 각 분야의 전문가 AI들과 협업하는 경험을 제공합니다.주요 기능과 특징은 다음과 같습니다.1. 전문화된 AI 에이전트 팀 (Specialized Agent Team)Oh My OpenCode는 모든 작업을 하나의 모델이 처리하지 않고, 역할에 따라 최적화된 여러 에이전트에게 ..
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테크 이야기
[YouTube] Build a Bash Computer Operator Agent
[원본] https://www.youtube.com/watch?v=pfDMyX8utsYGemini에 의해서 요약 후 일부 수정되었습니다.이 영상은 NVIDIA의 Nemotron 모델을 활용하여 **Bash 명령어 실행을 수행하는 AI 에이전트(Bash Computer Operator Agent)**를 구축하는 방법을 상세하게 설명하고 있습니다. NVIDIA의 프로덕트 리서치 엔지니어인 Moran이 직접 데모와 코드 구조를 시연합니다.1. 에이전트 데모 및 기능 개요기본 기능 [01:44]: 사용자가 자연어로 요청(예: "이 디렉토리의 파일 목록을 보여주고 가장 용량이 큰 파일을 알려줘")을 하면, 에이전트가 이를 분석하여 적절한 Bash 명령어(예: ls -l)를 제안합니다.인간 개입 (Human-in-..
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테크 이야기
[YouTube] Physical AI 2025: From General Policies to Embodied Intelligence
[원본] https://youtu.be/8V2a8Ty5-yk?list=TLGGUVLggHnrlyQyMjEyMjAyNQNotebookLM으로 정리된 내용입니다. 12편의 논문으로 총정리한 피지컬 AI의 2년: 로봇은 어떻게 생각하고 움직이게 되었나?서론: '피지컬 AI'라는 거대한 흐름 따라잡기'피지컬 AI(Physical AI)'라는 용어가 기술계의 화두로 떠올랐습니다. 로봇이 단순히 프로그래밍된 동작을 넘어 스스로 생각하고 물리적 세계와 상호작용하는 시대가 성큼 다가왔기 때문입니다. 하지만 이 기술적 흐름은 너무나 빠르고 복잡해서 어디서부터 시작해야 할지 막막하게 느껴지기도 합니다.이 글은 지난 2년간 피지컬 AI 분야의 핵심적인 기술적 이정표가 된 논문들을 훑어보며, 로봇 AI가 어디에서 시작해 어디..
