인공지능 (2) 썸네일형 리스트형 [영어교육] 영어학습을 위한 인공지능 챗봇 활용 및 제작 챗봇으로 비즈니스를 처음 시작할 때 페이스북에 영어단어 공부를 개인화하는 서비스를 간단히 만들어 학생들에게 사용하게 했었다. 페북 메신저를 많이 사용하기 때문에 사용할 것이라고 생각했지만 의외로 아이들은 단어를 검색하지 않았다. 전반적으로 등급이 떨어지는, 즉 학습 의욕이 없는 아이들이라서 그런 것이 아닌가라고 생각하고 서비스를 확대하지 않고 챗봇을 이용한 영어교육은 잠시 접어 두었다. 그러다가 최근에 우연히 '영어학습을 위한 인공지능 챗봇 활용 및 제작' 라는 책이 출간된 것을 알게 되었다. 저자들이 대부분 영어교육 교수님들이라 아무래도 기술보다는 교육, pedagogy에 초점이 맞추어진 책이라는 생각이 들어 바로 구매하였다. 기술적인 것을 자세히 설명하지는 않았지만 그런대로 챗봇의 역사를 간략하게 잘.. [번역] 20가지 NLP 영역에서 BERT를 능가하는 구글 브레인의 XLNet 구글 브레인과 카네기 멜론 대학 연구팀은 20개의 NLP 작업에서 구글의 최신 기술인 BERT를 능가하고 18개의 벤치마크 테스트에서 최고의 성능을 내는 AI 모델인 XLNet을 이번 주 발표했습니다. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transform)는 작년 가을 구글에서 발표한 미리 학습을 해 둔 비지도학습 NLP 모델을 위한 언어 표현 모델입니다. XLNet은 7개의 GLUE 언어 이해 작업, 3개의 SQuAD와 같은 독해 작업과 Yelp와 IMDB 데이터를 사용한 7개의 텍스트 분류 작업과 같은 다양한 분야에서 최고의 성능을 보였습니다. XLNet을 이용한 텍스트 분류는 BERT보다 최대 16%정도 오류가 적었습니다. 구글은 2018년 가을 .. 이전 1 다음
